TY - BOOK AU - Dumka, Ankur AU - Alaknanda Ashok, Parag Verma, Poonam Verma TI - Advanced digital image processing and its applications in big data SN - 978 0 367 36768 8 PY - 2020/// CY - PB - CRC Press KW - Kỹ thuật số KW - cơ sở dữ liệu KW - Digital Image KW - huớng dẫn xử lý hình ảnh trong kỹ thuật số KW - kỹ thuật xử lý hình ảnh N2 - Cuốn sách này trình bày về công nghệ xử lý hình ảnh kỹ thuật số trong các lĩnh vực khác nhau với dữ liệu lớn và các ứng dụng của chúng. Người đọc sẽ hiểu các công nghệ và chiến lược khác nhau được sử dụng trong xử lý hình ảnh kỹ thuật số cũng như xử lý dữ liệu lớn, sử dụng các kỹ thuật máy học. Cuốn sách này sẽ giúp nâng cao kỹ năng của sinh viên và nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực như kỹ thuật, nông nghiệp và hình ảnh y học. Cần có khả năng hiểu và phân tích những phát triển mới nhất của công nghệ hình ảnh kỹ thuật số.Như vậy, cuốn sách này sẽ bao gồm: · Các ứng dụng như khoa học y sinh và xử lý hình ảnh sinh trắc học, truy xuất hình ảnh dựa trên nội dung, viễn thám, nhận dạng mẫu, phân tích hình dạng và kết cấu · Các khái niệm mới trong phép nội suy màu sắc để tạo ra màu đầy đủ từ màu mẫu trần phụ phổ biến trong máy ảnh kỹ thuật số ngày nay và các thiết bị hình ảnh khác · Các tiêu chuẩn nén hình ảnh cần thiết để phục vụ các ứng dụng đa dạng · Các ứng dụng viễn thám, khoa học y tế, quản lý giao thông, giáo dục, đổi mới và phân tích trong thiết kế nông nghiệp và xử lý hình ảnh · Cả hai phương pháp điện toán mềm và cứng đều có độ dài lớn liên quan đến các tác vụ xử lý hình ảnh chính · Định hướng và phát triển các nghiên cứu hiện tại và tương lai trong nhiều lĩnh vực xử lý ảnh · Một thư mục toàn diện để nghiên cứu bổ sung (tích hợp trong khuôn khổ cuốn sách) Cuốn sách này không chỉ tập trung vào kiến ​​thức lý thuyết và thực tiễn trong lĩnh vực này mà còn về các công cụ và kỹ thuật truyền thống và mới nhất được áp dụng trong xử lý hình ảnh và khoa học dữ liệu. Nó cũng cung cấp một hướng dẫn không thể thiếu về một loạt các kỹ thuật cơ bản và nâng cao trong các lĩnh vực xử lý ảnh và khoa học dữ liệu. ER -